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什么是边缘计算及其重要性?

作者:原创   发布时间: 2020/1/18 14:31:34

  什么是边缘计算及其重要性?

  边缘计算正在改动世界上数百万台设备处置,处置和传送数据的方式。联网设备(IoT)的爆炸性增长,以及需求实时计算才能的新应用,继续推进着边缘计算系统的开展。

  诸如5G无线之类的更快的联网技术,使边缘计算系统可以加速实时应用的创立或支持,例如视频处置和剖析,自动驾驶汽车,人工智能和机器人技术等。

  固然边缘计算的早期目的是处理由于IoT生成的数据增长而招致的数据长间隔传输的带宽本钱,但需求在边缘计算处置的实时应用程序的兴起将推进该技术的开展。

  Gartner将边缘计算定义为“散布式计算拓扑构造的一局部,在该拓扑中,信息处置位于边缘左近-事物和人在此处生成或运用该信息。”

  从基本上讲,边缘计算使计算和数据存储更接近搜集它的设备,而不是依赖能够在数千英里之外的中央位置。这样做是为了使数据(特别是实时数据)不会遭受会影响应用程序性能的延迟问题。此外,公司能够经过在本地完成处置来俭省资金,从而减少了需求在集中式或基于云的位置停止处置的数据量。

  边缘计算是由于物联网设备的指数级增长而开展起来的,物联网设备衔接到互联网以便从云中接纳信息或将数据传送回云中。许多物联网设备在其运转过程中会生成大量数据。

  思索一下用于监视工厂车间消费设备的设备,或衔接了可从远程办公室发送实时镜头的互联网摄像机。虽然单个产生数据的设备能够很容易地在网络上传输数据,但同时传输数据的设备数量增加时会呈现问题。与其一台摄像机传输实时镜头,不如将其乘以数百或数千个设备。不只质量会因延迟而遭到影响,而且带宽本钱可能十分高。